Volume 11 number 2
Pages: 176-181
A Largest-Step Central-Path Algorithm Applied to the Optimal Power Flow Problem
Edgardo Daniel Castronuovo, Jorge M. Campagnolo, Roberto Salgado
| Resumo: | Um algoritmo de máximo passo na trajetória central aplicado ao problema de fluxo ótimo de potência Os métodos não-lineares Primal-Duais de Pontos Interiores têm sido reconhecidos como ferramentas numéricas de grande potencial para resolver problemas de otimização restritos em sistemas de potência elétrica. Atualmente, novas versões deste algoritmo têm sido propostas na área da programação matemática. Neste trabalho, é analisada a aplicação do algoritmo de Máximo Passo na Trajetória Central ao problema de Fluxo de Potência Ótimo. O algoritmo utilizado propõe uma trajetória de busca próxima ao caminho central para atingir a solução ótima. Testes com sistemas reais são utilizados para analisar o comportamento da metodologia proposta. |
| Palavras Chave: | Otimização, Programação Não Linear, Fluxo de Potência Ótimo, Método Primal-Dual de Pontos Interiores |
| Abstract: | Nonlinear Primal-Dual Interior Point methods have been recognized as a numerical tool of great potential to solve constrained optimization problems in electric power systems. Recently, a number of versions of the primal-dual Interior Point algorithm have been proposed in the area of mathematical programming. In this work, the application of the Largest-Step Central-Path algorithm to the Optimal Power Flow problem is analyzed. This algorithm is based on following a central trajectory to reach the optimal solution. Tests with real systems are used to assess the performance of the proposed methodology. |
| Keywords: | Optimization, Nonlinear Programming, Optimal Power Flow, Primal-Dual Interior Point method. |
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