Aplicação de redes neurais artificiais para rastreamento de ponto de máxima potência em painel solar aplicado a um conversor Cúk

Luiz Fernando Marquez Arruda; Moises Ferber de Vieira Lessa; Diego Santos Greff

doi:10.48011/asba.v2i1.1015

Luiz Fernando Marquez Arruda Universidade Federal de Santa Catarina
Moises Ferber de Vieira Lessa Universidade Federal de Santa Catarina
Diego Santos Greff Universidade Federal de Santa Catarina

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1015

Keywords: Conversor CC/CC, Rastreamento de ponto de máxima potência, MPPT, Redes neurais artificiais, RNA, Energia solar fotovoltaica

Abstract

Este artigo apresenta um estudo sobre a aplicação de redes neurais artificiais como algoritmo de rastreamento de ponto de máxima potência (MPPT) em sistemas fotovoltaicos aplicado a um conversor CC-CC Cúk. Visando encontrar de forma mais rápida a razão cíclica da chave de comutação em conversores CC/CC e entregar uma maior potência a carga, e proposta uma rede neural como melhoria de algoritmo MPPT. É feita uma comparação entre o uso de MPPT clássico e da rede neural treinada. Será utilizado o software PSIM para simulação de sistemas fotovoltaicos e Python para programação e treinamento da rede neural artificial. Os resultados mostram uma melhora clara do método proposto quando comparado ao método clássico ”Perturba e Observa”.