Estimação Fasorial em Linhas de Transmissão de Energia Elétrica utilizando Técnicas de Filtragem Ótima

  • Ronaldo F. R. Pereira Universidade Federal do Acre
  • Felipe P. Albuquerque Universidade de São Paulo
  • Luisa H. B. Liboni Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
  • Eduardo C. M. Costa Universidade de São Paulo
  • Luís F. N. Lourençoo Universidade de São Paulo
  • Mauricio C. de Oliveira Universidade da Califórnia, San Diego
Keywords: Covariância, Estimação, Filtro de Kalman, Medições, Espaço de Estados

Abstract

Este artigo propõe um método baseado em filtro de Kalman para estimar a magnitude e as fases das correntes e tensões de uma linha de transmissão. A linha de transmissão é representada por um modelo de estado estacionário, no qual as tensões e correntes são consideradas no domínio d-q complexo. O desempenho do estimador é avaliado por meio da simulação numérica de uma linha de transmissão de comprimento médio. Os resultados apresentados mostram que o filtro é altamente eficiente e motiva futuras pesquisas sobre a estimação dos parâmetros elétricos das linhas de transmissão usando técnicas de filtragem ótima. Diferentemente das práticas comuns, em que os fasores são estimados usando métodos baseados em Fast Fourie Transforms - FFT, o algoritmo de filtro Kalman padrão é usado. Conclui-se que o método de estimação proposto poderia ser usado em Phase Measurement Units - PMUs para monitoramento e controle de sistemas de energia elétrica.

Published
2020-12-08
Section
Articles