Localização de Faltas em Linha de Transmissão Utilizando Coeficientes de Frequência Mel Cesptrais (MFCC) e Redes Neurais Artificiais (RNA)

Abstract

Faltas nas Linhas de Transmissão (LT) podem causar grandes prejuízos aos usuários de Sistemas Elétricos de Potência (SEP). Dessa forma, é de suma importância tornar o processo de localização de tais faltas cada vez mais eficiente, de forma que estas possam ser reparadas o mais rápido possível. No presente estudo foram utilizados os Coeficientes de Frequência Mel Cepstrais (MFCC) como ferramenta de pré-processamento dos sinais de tensão durante a falta, e uma Rede Neural Artificial (RNA), responsável pela localização das faltas na prática. Utilizou-se uma linha modelada com base em parâmetros de uma linha real. O método proposto forneceu resultados com alta precisão na localização de faltas nas simulações executadas, com erro médio relativo de 0,00023%.