Modelagem nebulosa evolutiva participativa com passo de adaptação variável aplicada a previsão de preços do óleo diesel no Brasil

Eduardo Ravaglia Campos Queiroz; Kaike Sa Teles Rocha Alves; Fernando Luiz Cyrino Oliveira; Eduardo Pestana de Aguiar

doi:10.48011/asba.v2i1.1039

Eduardo Ravaglia Campos Queiroz Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Kaike Sa Teles Rocha Alves Universidade Federal de Juiz de Fora
Fernando Luiz Cyrino Oliveira Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Eduardo Pestana de Aguiar Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1039

Keywords: Previsão, Séries temporais, Preços do óleo diesel, Modelos nebulosos evolutivos, Passo de adaptação variável

Abstract

O transporte representa um dos principais custos de uma operação logística e está presente em toda a cadeia de suprimentos, já que conecta fornecedores, produção e consumidores. Dessarte, um modelo que permita prever os preços dos combustíveis se torna um diferencial competitivo para o operador logístico. O presente estudo desenvolveu um modelo nebuloso evolutivo participativo, com passo de adaptação variável, denominado VS-ePL-KRLS, aplicado à previsão de preços mensais do óleo diesel S500 e S10, em nível nacional, para horizontes de curto, médio e longo prazo. O modelo proposto apresentou uma melhor acurácia comparado aos existentes dessa classe na literatura, sem perdas de desempenho computacional para todos os seis cenários analisados.