Estudo de Excitações em um Neurônio Memristivo de Dióxido de Vanádio

  • Rennan Santos de Araujo Universidade Federal do ABC
  • Felipe Sadami Oiwa da Costa Universidade Federal do ABC
  • Moisés Arthur Pereira Borges Universidade Federal do ABC
  • Luiz Alberto Luz de Almeida Universidade Federal do ABC
Keywords: Redes neurais Artificiais energeticamente eficientes, Circuitos neurais neuromórficos, Dispositivos neuromórficos, Memristência, Análise energética

Abstract

A economia energética é um coeficiente de suma relevância para o correto funcionamento de uma rede neural artificial. Alicerçando-se na recente proposta de um modelo de neurônio artificial cuja memristência fundamenta-se nas dinâmicas não-lineares de transição de fase do composto inorgânico dióxido de vanádio (VO2), este trabalho tenciona, além de efetuar um maior detalhamento matemático dos fenômenos físicos que embasam as idiossincrasias do VO2, analisar, mais acuradamente, as diferentes formas de excitação do neurônio. Os resultados obtidos, através de simulações computacionais, mostraram-se promissores e, potencialmente, contribuirão positivamente para o avanço da área de redes neurais artificiais energeticamente eficientes.

Published
2020-12-08
Section
Articles