Predição do Teor de Ferro em Processo de Beneficiamento Mineral usando Modelo Autorregressivo

  • Vinícius G. R. Gomes Vale S.A.
  • Moisés T. Silva Instituto Tecnológico Vale
  • Thiago A. M. Euzébio Instituto Tecnológico Vale
Keywords: Identificação de sistemas, Séries temporais, Mínimos quadrados recursivos, Modelo autorregressivo, Teor minério de ferro

Abstract

A tarefa de medir o teor de ferro do minério processado em uma usina é complexo, mas fundamental para o bom desempenho da operação. Em geral, esta medição é realizada por meio de análise laboratorial que insere um atraso de algumas horas na obtenção dos resultados. Neste artigo é realizada a predição do teor de ferro a partir dos dados históricos das análises laboratoriais. Estes dados indicam os teores do material que alimenta a etapa de concentração magnética de uma unidade de beneficiamento mineral da mineradora Vale S.A. Inicialmente, são realizadas análises de estacionariedade, autocorrelação e autocorrelação parcial. Em seguida, são usados modelos autorregressivos e o algoritmo de mínimos quadrados recursivos para predição do teor de ferro. Os resultados indicam que o modelo é capaz de realizar a predição das amostras futuras e assim auxiliar os engenheiros de automação e de processos da planta na tomada de decisões.

Published
2020-12-08
Section
Articles