Proposta de Framework com Foco em Métodos Evolutivos para Detecção, Diagnóstico e Causa Raiz de Falhas em Processos Industriais

Abstract

Nas últimas décadas houve um crescimento expressivo do grau de complexidade e dimensionalidade dos processos nas indústrias, em parte, devido à revolução tecnológica que vem ocorrendo em igual período. Por consequência, surgiu a necessidade de ferramentas computacionais capazes de lidar com essa nova dinâmica e contribuir positivamente para a supervisão. Neste trabalho, propõe-se um framework escalável para uso no monitoramento de processos e equipamentos que utiliza métodos evolutivos, independente de sua abordagem, para modelar a dinâmica do processo, e permite, ainda, acoplar a saída, um método que buscar explicar eventuais anormalidades detectadas pelo modelador, por meio da indicação de um conjunto de variáveis que desviam do comportamento esperado. Um experimento utilizando o benchmark DAMADICS é realizado para demonstrar o uso da ferramenta proposta.