Identificação de Grau de Risco de Pé Diabético por meio de Técnicas de Aprendizado de Máquinas
Abstract
O pé diabético está entre as mais sérias e dispendiosas complicações causadas pela Diabetes Mellitus. A amputação de extremidades inferiores geralmente é consequência de uma úlcera nos pés. Para prevenir o pé diabético, este trabalho propõe um sistema automático baseado em K-means, árvores de decisão e algoritmos genéticos para identificar os pacientes com alto risco de desenvolver o pé diabético. No projeto do método, informações sobre a situação social e autocuidados dos pacientes com os pés são consideradas. Ambos dados reais e simulados foram usados para avaliar o método proposto. Um desempenho superior a 90% foi obtido, mostrando que o método pode ser útil em Unidades Básicas de Saúde na triagem de pacientes diabéticos em apoio às equipes de saúde, com consequências na redução do número de casos de pés diabéticos.