Análise de Padrões de Esparsidade e Métodos de Ordenação para Estimação de Estado em Sistemas de Distribuição

Gustavo  M. Hebling; Julio  A. D. Massignan; João B. A. London Junior; Luciano Bento Dantas

doi:10.48011/asba.v2i1.1251

Gustavo M. Hebling Universidade de São Paulo
Julio A. D. Massignan Universidade de São Paulo
João B. A. London Junior Universidade de São Paulo
Luciano Bento Dantas Companhia Paranaense de Energia

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1251

Keywords: Sistema de distribuição, Estimação de estado, Métodos ortogonais, Esparsidade, Técnicas de ordenação

Abstract

A estimação de estado é a ferramenta essencial para análises em tempo real de sistemas de distribuição. Devido ao aumento de dados, oriundos de smart meters, geração distribuída e redes inteligentes, a eficiência computacional no processamento desses dados se torna um requisito importante para a operação em tempo real. As particularidades dos sistemas elétricos permitem a adoção de técnicas de esparsidade que em muito diminuem o esforço computacional necessário para obter uma solução além de aumentar a robustez desta . Este artigo propõe o uso de diferentes métodos de ordenação de matrizes para reduzir o numero de elementos nulos resultantes apos a fatoração inerente ao método de estimação. São obtidas melhoras expressivas em termos de armazenamento de dados e, adicionalmente, no condicionamento do sistema linear resultante em três diferentes casos de teste.