PREVISÃO DE CARGAS MULTINODAIS REALIZADA ATRAVÉS DA ANÁLISE DA PREVISÃO DE CARGAS ELÉTRICAS AGREGADAS

JOAQUIM  R. MOREIRA JUNIOR; THAYS  ABREU; CARLOS  R. MINUSSI; MARA  L. M. LOPES

doi:10.48011/asba.v2i1.1279

JOAQUIM R. MOREIRA JUNIOR Universidade Estadual Paulista
THAYS ABREU Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
CARLOS R. MINUSSI Universidade Estadual Paulista
MARA L. M. LOPES Universidade Estadual Paulista

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1279

Keywords: Rede neural artificial, Teoria da ressonância adaptativa, Distribuição do sistema elétrico, Pre-visão de carga multinodal, Carga elétrica agregada

Abstract

Realizar a previsão de cargas elétricas é indispensável do ponto de vista prático e econômico, pois é através dessa previsão que é possível fornecer energia de forma segura e continua, sem interrupções no fornecimento. Na literatura a maioria dos trabalhos que realiza a previsão de carga elétrica considera a demanda global, isto é a soma do consumo total de energia. Este trabalho propõe realizar a previsão de carga ao longo dos barramentos de um sistema de distribuição (previsão multimodal). O método pro-posto utiliza uma rede neural ARTMAP Fuzzy para realizar a previsão de cargas elétricas nas subestações (previsão multimodal) 24 horas a frente, tendo como principal objetivo estudar e identificar as possíveis agregações das cargas multimodais, realizadas visando a melhoria da previsão de carga multimodal. O banco de dados utilizado foi de um subsistema de distribuição de energia elétrica da Nova Zelândia, composto por nove subestações.