Determinação da Estrutura de Modelos PWARX com Base no Erro Dinâmico de Predição

Pedro Augusto  da Silva Braga; Samuel Carlos  Pessoa Oliveira; Samir Angelo  Milani Martins

doi:10.48011/asba.v2i1.1282

Pedro Augusto da Silva Braga Universidade Federal de São João Del Rei
Samuel Carlos Pessoa Oliveira Universidade Federal de São João Del Rei
Samir Angelo Milani Martins Universidade Federal de São João Del Rei

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1282

Keywords: Modelo PWARX, Modelos chaveados, Modelos caixa-preta, Conversor CC-CC buck, Identificação de sistemas

Abstract

O presente trabalho propõe uma metodologia completa com base no problema de identificação de sistemas não lineares utilizando modelos autoregressivos com entrada exógena afim por partes, denominados como modelos PWARX (PieceWise affine AutoRegressive eXogenous). A abordagem proposta tem como base dar uma atenção exclusiva aos regressores que compõem o vetor de regressores dessa classe de modelos. Sendo assim, foi identificado um sistema real composto por um conversor CC-CC buck e os resultados mostraram que uma maior representatividade do sistema está diretamente associada a quais regressores utilizar nessa classe de modelo.