Detecção de Presença a Partir de Dados de Sensores Utilizando Rede Neural ARTMAP Fuzzy

Abstract

A detecção de presença em um ambiente tem se mostrado uma tarefa com grande potencial para aumentar a eficiência energética de prédios e auxiliar em tecnologias remotas de monitoramento e assistência nos smarts buildings, prédios inteligentes. Com a disponibilidade cada vez maior de sensores e tecnologias integradas, os smarts buildings vêm evoluindo na maneira de interação com usuários, com destaque na literatura recente as técnicas de machine
learning e redes neurais articias. Com o intuito de testar novos algoritmos para esta tarefa, foi proposto neste trabalho, o uso da rede neural articial ARTMAP Fuzzy como algoritmo classicador. Foram utilizados dados obtidos de sensores de temperatura, CO2, luz e umidade. As simulações foram realizadas com treinamento em ordem sequencial e aleatória e dois tamanhos de amostras. Foi possível observar uma acurácia na classicação maior que a média observada
na literatura, e pelo tempo de diagnóstico da rede, o algoritmo pode ser agregado em um sistema comercial de detecção de presença em tempo real.