Utilização de Redes Neurais Artificiais para a estimação da potência gerada de Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede

Abstract

A utilização da energia solar fotovoltaica vem aumentando em todo o mundo, e no Brasil, devido às crises energéticas que o país enfrenta, essa fonte de energia tem sido uma alternativa para contornar esse problema. No entanto, por se tratar de uma fonte intermitente, e depender exclusivamente das condições climáticas locais, a mesma pode apresentar perda na eficiência de geração de energia, logo, se faz necessário um estudo prévio do local a ser instalado. Sendo assim, o presente trabalho utiliza uma Rede Neural Artificial (RNA) para analisar o desempenho de um sistema fotovoltaico conectado à rede, através da previsão da potência gerada. Para isso, foi utilizado um sistema de 3kWp como modelo localizado na cidade de Mossoró-RN. Realizou-se a implementação da RNA com o auxílio do Matlab®, inserindo como variáveis de entrada dados reais de irradiação solar, temperatura da cidade, e a potência elétrica gerada pelo próprio sistema fotovoltaico utilizada como variável de saída. Aplicando os métodos de análise de desempenho propostos, tem-se que a RNA se mostra favorável para a previsão da potência gerada, com Coeficiente de Correlação entre 0,88 e 0,96, Erro Médio percentual na faixa de 10~22 e potências médias previstas que se aproximam dos valores reais.