Localização de Faltas em Redes Elétricas Radiais Utilizando Algoritmo De Seleção Clonal

Abstract

Este trabalho apresenta a formulação matemática e a implementação computacional de uma aplicação da técnica de otimização Algoritmo de Seleção Clonal para resolver o problema de localização de faltas em redes elétricas radiais, com a finalidade de evitar prejuízos aos indicadores de energia elétrica e auxiliar nos trabalhos de operação e manutenção diante de ocorrências de faltas elétricas. O Algoritmo de Seleção Clonal é inspirado no comportamento do sistema imunológico dos mamíferos frente aos agentes infecciosos. Na aplicação desta técnica, são utilizadas estratégias próprias do problema com a finalidade de aumentar a eficiência da metodologia e evitar possíveis casos de simetria de soluções. Os testes foram realizados no sistema de distribuição radial IEEE-33 barras e, através dos resultados, foi possível verificar a convergência do algoritmo para soluções precisas em relação aos locais reais de falta.