Visão Computacional e Redes Neurais Convolucionais aplicadas à Detecção de Vazamentos de Óleo

  • Marcel M. Mendes Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Levi W. de Resende Filho Universidade Federal do Rio de Janeiro, Universidade Federal de Ouro Preto e Instituto Tecnológico Vale
  • Lucas V. Vargas Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Alessandro Jacoud Peixoto Universidade Federal do Rio de Janeiro
Keywords: Vazamento de óleo, Visão computacional, Processamento de imagem, Redes neurais convolucionais, Algoritmos de detecção

Abstract

Neste trabalho são desenvolvidos dois algoritmos para a detecção automática de derramamentos de óleo usando informações de sensores locais, como imagens de câmeras visíveis. O primeiro método usa Visão Computacional e Processamento de Imagens, com base em operações de segmentação não supervisionadas e limiares de cores. O segundo usa Redes Neurais Convolucionais, em uma abordagem de aprendizado supervisionado. Simulações numéricas ilustram o desempenho de ambas as metodologias de detecção e é apresentada uma comparação entre eles.

Published
2020-12-07
Section
Articles