Redes Inteligentes: Mineração de Dados como Ferramenta de Apoio à Análise de Grandes Volumes de Dados em Subestações Subterrâneas de Energia

  • Jonas F. Schreiber Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Ivan E. M. Kühne Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Luciano A. Destefani Prefeitura Municipal de Ijuí
  • Airam T. Z. R. Sausen Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Maurício de Campos Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
  • Paulo S. Sausen Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
Keywords: Big Data, Descoberta de conhecimento em bancos de dados, Mineração de dados, Modelagem matemática, Rede inteligente, Regressão linear múltipla

Abstract

As Redes Inteligentes podem ser definidas como a superposição de um sistema unificado de comunicação e controle ao sistema existente de distribuição de energia elétrica, de forma a superar as vulnerabilidades causadas pelo fato dos Sistemas Elétricos de Potência utilizarem tecnologias antigas apesar de estarem cada vez mais interconectados. Diversos autores apontam a necessidade e o potencial do uso de técnicas avançadas de análise, abrangidas sob paradigmas como a Mineração de Dados, para que os dados gerados por esse sistema unificado sejam explorados de forma efetiva, capaz de apoiar o processo de gestão dos sistemas de distribuição de energia. Nesse artigo é apresentado um estudo de caso sobre a aplicação desse tipo de técnica aos dados gerados pelo sistema de monitoramento das subestações subterrâneas instalado e operado pela Companhia Estadual de Distribuição de Energia Elétrica na cidade de Porto Alegre. No estudo de caso apresentado, foi desenvolvido um modelo matemático capaz de prever o rendimento dos transformadores dessas subestações a partir de grandezas coletadas pelo sistema de monitoramento e da técnica estatística de Regressão Linear Múltipla. A partir da validação desse modelo, são propostos trabalhos futuros capazes de aprimorar o processo apresentado.

Published
2020-12-07
Section
Articles