Otimização baseada em algoritmo genético aplicada a um MPPT P&O durante condições de sombreamento parcial

Abstract

Os sistemas fotovoltaicos têm apresentado um significativo crescimento na matriz energética mundial, diante das necessidades de se obter fontes alternativas de energia elétrica. No entanto, esses sistemas, além de possuírem uma baixa eficiência, são sensíveis às variações climáticas, ocasionando redução na produção de energia. Para contornar esses problemas, foram desenvolvidos métodos de extração da máxima potência, diante de condições desfavoráveis de operação dos módulos fotovoltaicos. Uma das técnicas que mais se destaca é o algoritmo de perturbação e observação (P&O), o mais difundido devido a sua baixa complexidade e facilidade de implementação. Contudo, esse método falha quando os geradores fotovoltaicos estão sob a influência de um sombreamento parcial, que é o efeito que provoca diversos picos de potência na curva P-V. Para tentar mitigar essas influências, o presente artigo apresenta uma otimização de um método P&O tradicional, que em conjunto com um algoritmo genético, busca superar a dificuldade de rastrear picos de potência.