Estratégias de Previsão de Vazão de Curto Prazo: um estudo de caso nas Bacias do Rio Grande e Rio Paranaíba

  • Cassia Akemi Castro Kuki Federal University of Itajubá
  • Francisca Lanai Ribeiro Torres Federal University of Itajubá
  • Victor Augusto Duraes de Faria North Carolina State University
  • Anderson Rodrigo de Queiroz North Carolina Central University
  • Luana Medeiros Marangon Lima Duke University
  • José Wanderley Marangon Lima Marangon Consulting and Engineering
Keywords: Previsão de precipitação, Previsão de vazões, Redes neurais artificiais (RNA), Geração Hidrelétrica, Previsão de preços de curto prazo

Abstract

Este estudo propõe três diferentes técnicas de modelos de previsão de vazões de curto prazo, utilizando como dados de entrada informações meteorológicas. Essas informações são essenciais para aplicação em problemas de planejamento e operação hidrelétricas no Sistema Interligado Brasileiro. Essas técnicas foram aplicadas em todos os aproveitamentos hidrelétricos localizados nas bacias dos rios Grande e Paranaíba. A utilização dessas diferentes técnicas permitiu observar as variabilidades associadas às entradas, bem como analisar suas performances em relação aos dados divulgados pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). Os resultados mostram que a previsão de vazões é capaz de reproduzir o comportamento das previsões do ONS, bem como as afluências consistidas, sendo bastante adequadas para uso de agentes comercializadores, geradores e consumidores.

Published
2020-12-07
Section
Articles