Um Estudo Comparativo de Metaheurísticas para Planejamento da Geração Distribuída

Abstract

A propósito de comparação de desempenho, três metaheurísticas são aplicadas para localização ótima de geradores distribuídos com o objetivo de minimizar as perdas totais de potência em um sistema de distribuição. Os critérios de esforço computacional, menor valor encontrado para a função objetivo e dispersão das soluções são as métricas utilizadas. Os resultados mostraram leve superioridade do algoritmo de busca Cuco em comparação ao algoritmo genético e ao algoritmo de libélula. Em razão disso, o problema completo do planejamento da geração distribuída, qual seja, de determinar as localizações e dimensionamentos ótimos dos geradores na rede de distribuição é resolvido empregando-se a busca Cuco.