Seleção de Variáveis Baseado no Algoritmo Otimização Colônia de Formigas: Estudo de Caso na Indústria de Mineração

Pedro  Fontes Ayres; Jodelson  Aguilar Sabino; Bruno  Nazário Coelho

doi:10.48011/asba.v2i1.1637

Pedro Fontes Ayres Programa de Pós-Graduação Profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração (PROFICAM), Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
Jodelson Aguilar Sabino Centro de Inteligência Artificial (AI Center)
Bruno Nazário Coelho Departamento de Engenharia de Controle e Automação (DECAT) e PROFICAM, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1637

Keywords: Seleção de características, Otimização por colônia de formigas, Redução da dimensionalidade, Classificação de dados

Abstract

Mineração e análise avançada de dados referentes aos processos inerentes à atividade mineradora apresentam um cenário desafiador que é extrair conhecimento útil a partir de um banco de dados. Abordagens computacionais baseadas em Inteligência de Enxame vem se destacando para a etapa de preparação dos dados e este artigo apresenta um algoritmo baseado na Otimização por Colônia de Formigas como método para uma eficiente seleção de variáveis. A tecnologia foi aplicada a um estudo de caso envolvendo a predição da medida de segurança crítica TML, Limite de Umidade Transportável, relacionada ao transporte via marítimo de minério de ferro, reduzindo de maneira fidedigna a dimensionalidade de um banco de dados.