Optimal Control Concerns Regarding the COVID-19 (SARS-CoV-2) Pandemic in Bahia and Santa Catarina, Brazil

Abstract

A pandemia COVID-19 apresenta-se como a mais profunda crise do século 21. O vírus SARS-CoV-2 chegou ao Brasil em Março de 2020 e seus efeitos sociais e econômicos têm sido catastróficos desde então. Neste artigo, investigamos como Controle Preditivo baseado em modelo (CPM) pode pautar políticas públicas eficientes para o distanciamento social, visando mitigar os efeitos da pandemia, no que diz respeito aos estados brasileiros da Bahia e de Santa Catarina. Abordamos o problema através da identificação dos parâmetros do modelo SIRD via otimização. A variável manipulada é a meta de isolamento social passada à população; duas estratégias de CPM são desenvolvidas: a) um CPM centralizado, que coordena o isolamento em ambos os estados através do mesmo sinal de controle; e b) um CPM distribuído, no qual dois problemas de otimização são resolvidos, resultando em uma lei de controle individual para cada estado. Resultados de simulação ilustram, comparam e discutem ambas estratégias