Previsão de Demanda de Energia Elétrica Utilizando Modelos Lineares

Authors

  • José Gregório de Figueiredo Rosa Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Gustavo Luís Soares Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Thiago Melo Machado-Coelho Universidade Federal de Minas Gerais
  • Marcus Henrique Soares Mendes Universidade Federal de Viçosa
  • Matheus Pereira Libório Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Alexei Manso Correa Machado Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Petr Iakovlevitch Ekel Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1695

Keywords:

Previsão de consumo de eletricidade, Modelagem matemática, Tomada de decisão, Análise estatística, Regressão linear

Abstract

A previsão do consumo de eletricidade é essencial para as concessionárias de distribuição de energia elétrica uma vez que pode auxiliar, principalmente, nas decisões relacionadas ao core business dessas empresas. Este trabalho apresenta modelos lineares para a previsão de demanda de energia elétrica, a curto e médio prazos, de uma concessionária. Os modelos preditivos foram criados por setor (industrial, comercial, residencial e rural) utilizando uma variável temporal, o número de consumidores e o valor decomposto da sazonalidade. Os dados históricos fornecidos pela concessionária foram o consumo e o número de consumidores de energia elétrica no período janeiro de 2003 a junho de 2017, estratificados por setores em períodos mensais. Como resultado, obteve-se modelos com coeficiente de determinação acima de 0,5 para o setor industrial e acima de 0,9 para os setores comercial, residencial e rural.

Published

2020-12-07

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