Modelos para Representação de Geração Eólica em Fluxo de Potência Ótimo

  • Ana F. P. da Costa Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Marcos T. B. de Oliveira Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Jhonatan S. Ferreira Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Arthur N. de Paula Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Edimar J. de Oliveira Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Julio C. S. de Souza Universidade Federal Fluminense
  • Leonardo W. de Oliveira Universidade Federal de Juiz de Fora
Keywords: Geração eólica, Agrupamento de dados, Fluxo de potência ótima, Simulação Monte Carlo, Mínimas perdas

Abstract

Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de modelos representativos das incertezas de curto prazo associadas à geração eólica nos estudos do fluxo de potência ótimo (FPO). A geração eólica é representada por séries temporais de potência ativa agrupadas a partir de três diferentes técnicas de clusterização: k-means, ISODATA e métodos hierárquicos. Essas técnicas têm como objetivo reduzir a quantidade de estados necessários para modelar o comportamento do vento, sem que haja perda de representatividade da série original, a fim de reduzir o esforço computacional nos estudos do FPO com inclusão da geração eólica. A fim de verificar o desempenho de cada técnica, foram realizadas simulações no sistema IEEE 118 barras. A Simulação Monte Carlo, com alto custo computacional, é utilizada como benchmark.

Published
2020-12-07
Section
Articles