Modelagem e análise de uma arquitetura do sistema de aquisição de big data no contexto da Indústria 4.0

Felipe  A. Coda; Marcosiris  A. O. Pessoa; Diolino  J. Santos Filho; Fabrício  Junqueira; Paulo  E. Miyagi

doi:10.48011/asba.v2i1.1723

Felipe A. Coda Universidade de São Paulo
Marcosiris A. O. Pessoa Universidade de São Paulo
Diolino J. Santos Filho Universidade de São Paulo
Fabrício Junqueira Universidade de São Paulo
Paulo E. Miyagi Universidade de São Paulo

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1723

Keywords: Automação industrial, Indústria 4.0, Aquisição de big data, Rede de Petri

Abstract

A Indústria 4.0 (I4.0) é uma referência para uma revolução industrial baseada em novos paradigmas produtivos. Os novos paradigmas consideram a conectividade entre todos os ativos (equipamentos, máquinas, sensores, pessoas, sistemas), aumentando exponencialmente a quantidade de dados gerados, transmitidos e processados o que incrementa ainda mais a complexidade dos sistemas. Assim, a especificação de sistemas associados a esse ambiente de big data em especial no âmbito da I4.0 não é trivial e demanda novas soluções. Considerando que a coleta de dados é uma das atividades fundamentais desse sistema, apresenta-se aqui a modelagem e análise de uma arquitetura de um sistema de aquisição de big data. O estudo é baseado a técnica do PFS / PN (Production Flow Schema/Petri net), que conta com um formalismo adequado para descrever as funcionalidades do sistema, seus componentes e as relações entre estes.