Eliminação do artefato de piscamento em sinais de eletroencefalograma via filtragem estocástica

Rebecca  Fernandes Ribeiro; Victor  Baptista Frencl; Leonardo  Abdala Elias; João  Bosco Ribeiro do Val

doi:10.48011/asba.v2i1.1724

Rebecca Fernandes Ribeiro Universidade Estadual de Campinas
Victor Baptista Frencl Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Leonardo Abdala Elias Universidade Estadual de Campinas
João Bosco Ribeiro do Val Universidade Estadual de Campinas

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1724

Keywords: Artefato de piscamento, Modelagem matemática, EEG, EOG, Filtragem estocástica, Filtro de Kalman

Abstract

A presença de artefatos fisiológicos em sinais de eletroencefalograma (EEG) é bastante comum e prejudicial para análise médica. Neste artigo desenvolvemos um algoritmo baseado em filtragem estocástica para a remoção de artefatos de piscamento, em que a modelagem dos sistemas foi definida por modelos autorregressivos (AR). Foi possível eliminar estes artefatos a partir do registro de um único canal de sinal EEG, dado que o registro do sinal ocular, eletrooculograma (EOG), estava disponível. O método desenvolvido foi aplicado a artefatos reais e simulados, e o desempenho foi avaliado a partir da estimativa da densidade espectral de potência dos sinais. Os resultados mostram que o método proposto remove artefatos de piscamento introduzindo pequenas distorções no sinal de EEG.