Eliminação do artefato de piscamento em sinais de eletroencefalograma via filtragem estocástica
Abstract
A presença de artefatos fisiológicos em sinais de eletroencefalograma (EEG) é bastante comum e prejudicial para análise médica. Neste artigo desenvolvemos um algoritmo baseado em filtragem estocástica para a remoção de artefatos de piscamento, em que a modelagem dos sistemas foi definida por modelos autorregressivos (AR). Foi possível eliminar estes artefatos a partir do registro de um único canal de sinal EEG, dado que o registro do sinal ocular, eletrooculograma (EOG), estava disponível. O método desenvolvido foi aplicado a artefatos reais e simulados, e o desempenho foi avaliado a partir da estimativa da densidade espectral de potência dos sinais. Os resultados mostram que o método proposto remove artefatos de piscamento introduzindo pequenas distorções no sinal de EEG.