Aplicação de Métodos Ortogonais no Processamento de Erros Grosseiros em Estimadores de Estado para Sistemas de Distribuição

Julio A. D. Massignan; Renato  de Oliveira; Gustavo  M. Hebling; João Bosco  A. London, Jr

doi:10.48011/asba.v2i1.1744

Julio A. D. Massignan Universidade de São Paulo
Renato de Oliveira Furnas Centrais Elétricas S.A.
Gustavo M. Hebling Universidade de São Paulo
João Bosco A. London, Jr Universidade de São Paulo

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1744

Keywords: Estimação de estado, Variáveis de estado, Métodos ortogonais, Erros grosseiros, Sistemas de distribuição

Abstract

A operação em tempo real de Sistemas de Distribuição exige o processamento de um número considerável de dados e informações para o apoio nas tomadas de decisões nos Centros de Operação. A estimação de estado é ponto chave neste processo e pode demandar alto esforço computacional devido à necessidade de fatoração numérica de matrizes mal condicionadas. Métodos ortogonais são amplamente aplicados para contornar este problema em Sistemas de Transmissão e propostas recentes os aplicam em Sistemas de Distribuição. Este artigo apresenta a aplicação de métodos ortogonais para processamento de erros grosseiros em alimentadores de teste trifásicos desbalanceados do IEEE, demonstrando que esses métodos são capazes de lidar com sistemas mal condicionados de forma eficiente computacionalmente e robusta numericamente.