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Larissa B. Grassi
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Ufes, Laboratório de Gestão de Energias Renováveis, Centro de Pesquisa Inovação e Desenvolvimento, ES
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Daniela P. A. Marins
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Ufes, Laboratório de Gestão de Energias Renováveis, Centro de Pesquisa Inovação e Desenvolvimento, ES
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Lohane B. Palaoro
Laboratório de Gestão de Energias Renováveis, Centro de Pesquisa Inovação e Desenvolvimento, ES
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Jussara F. Fardin
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Ufes, ES
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José L.F. Salles
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Ufes, ES
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Marcelo E. V. Segatto
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Ufes, Laboratório de Gestão de Energias Renováveis, Centro de Pesquisa Inovação e Desenvolvimento, ES
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Marcia H.M. Paiva
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Ufes, Laboratório de Gestão de Energias Renováveis, Centro de Pesquisa Inovação e Desenvolvimento, ES
Keywords:
irradiation, solar tree, divergence angle, Fibonacci angle, Lucas angle, shading, systems identification, static model, least-squares method
Abstract
In order to increase the generation of solar energy in a smaller installation area, that is, to maximize the captured irradiation, a solar tree project was developed. There are several parameters used in its construction and, among them, the divergence angle, angle between two consecutive photovoltaic modules, is a variable that helps in the efficiency of light capture. Studies in plants involving mathematical models show that divergent angles equal to the Fibonacci angle (or golden angle), whose value is 137, 5◦ and equal to the Lucas angle, whose value is 99, 5◦, provide better results in irradiation because they decrease the shading of the leaves in the spiral model. Thus, in order to obtain a mathematical model of the tree and verify the divergent angle relationship with irradiation and, thus, study the maximum points of this curve, a system identification process was used to model a tree. The objective is to verify which are the angles that provide the maximum irradiation. The model used was static model, using the least-squares method (MMQ), through data collected by simulation via software Rhinoceros.