PROPOSTA E IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA NÃO-INVASIVO UTILIZANDO SINAIS SONOROS PARA DETECÇÃO DE FALHAS EM MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICO

  • HERMAN LUCAS DOS SANTOS Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • WAGNER ENDO Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • PAULO ROGÉRIO SCALASSARA Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • ALESSANDRO GOEDTEL Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Keywords: Diagnóstico de Falhas em Motores, Processamento de Sinais, Desbalanço Elétrico, Sinais Acústico, Análise de Fourier

Abstract

Máquinas elétricas são alvos de pesquisa sobre várias técnicas quando envolve a detecção e prognóstico de falhas. Apesar de amplamente consolidados, muitos métodos dependem de sensores que necessitam parada no funcionamento do motor para que possam ser instalados, o que acarreta em prejuízos em cenários industriais. Outra opção é a instalação destes sensores assim que a máquina é dimensionada e instalada, o que exige planejamento. Neste trabalho é apresentado um estudo de setup para a construção de um sistema não-invasivo a ser implementado para diagnóstico e prognostico de falhas em máquinas elétricas utilizando sinais sonoros captados por um microfone. Os resultados mostram as diferenças no espectro de frequências entre motor saudável, com ádesbalanço elétrico, duas barras de rotor quebrado e corrosão nas pistas externas de rolamento. Os autores concluem a possibilidade de utilização de sinais sonoros para o diagnóstico de falhas em motores elétricos.

Published
2020-10-26
Section
Articles