DETECÇÃO DE FALHAS BASEADA EM DADOS EM SISTEMA DE ARREFECIMENTO DE MOTOR DIESEL

  • DANIEL AUGUSTO DO CARMO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPIRITO SANTO
  • CELSO JOSE MUNARO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPIRITO SANTO
Keywords: Motor Diesel, Diagnostico de falhas

Abstract

Este trabalho apresenta um método para detecçao de falhas no sistema de arrefecimento de um motor diesel ferroviário. Este tipo de equipamento opera com diferentes rotaçoes, que afetam as variáveis usadas em seu sistema de controle e proteçao. Propõe-se um classicador para identicar o ponto de operação a partir de medidas de rotaçao. Modelos baseados em dados são identicados para estimar a pressão interna do sistema de arrefecimento, e com elas gerar resíduos usados para a detecção da falha. Os múiltiplos modos de operaçao requerem o uso de múltiplos modelos e diferentes normalizações dos resíduos nestes pontos de operaçao. Foram coletados dados de operaçao normal e de falha de um motor diesel real, através de um sistema desenvolvido para a aquisiçao dos dados. A aplicaçao da metodologia proposta permitiu detectar uma falha causada por vazamento de água com grande antecipação, sendo esta uma caraterística muito desejável em sistemas de detecçao de falhas. A metodologia proposta e facilmente aplic´´avel a outros motores diesel.

Published
2020-10-26
Section
Articles