ESTUDO DA PREDIÇÃO DE VELOCIDADE DOS VENTOS EM UM PARQUE EÓLICO NO LITORAL CEARENSE

Abstract

Estimativas satisfatórias na predição da velocidade dos ventos são essenciais para o projeto e Funcionamento de um parque eólico. Como forma de melhorar essas estimativas, faz-se necessário analisar cuidadosamente aspectos como a localização geográfica do parque eólico, bem como o comportamento e sazonalidade dos ventos, uma vez que oscilações significativas em sua velocidade podem gerar grandes perdas na produção de energia, aumentando os custos de operação. Nesse contexto, o presente artigo apresenta um estudo comparativo da aplicação de estimadores lineares (baseados em mínimos quadrados) e não lineares (baseados em métodos de kernel) para resolver um problema real de predição de séries temporais, no caso, a predição da velocidade dos ventos em um parque eólico localizado no estado do Ceara. É importante ressaltar que essa é a primeira vez que o comportamento dinâmico da referida base de dados foi investigada no paradigma de predição de séries temporais. Os resultados obtidos a partir de simulações computacionais apontam para um comportamento linear dos dados, uma vez que os modelos OLS e KRLSL (com função de kernel linear) obtiveram os melhores desempenhos entre os estimadores testados, em todos os cenários de predição avaliados.