IDENTIFICAÇÃO DE MODELOS DE HAMMERSTEIN EM MALHA FECHADA POR MEIO DE PREDITORES BASEADOS EM SUBESPACOS

  • MARCUS VINICIUS DE PAULA Universidade Federal de Minas Gerais
  • RODRIGO AUGUSTO RICCO Universidade Federal de Ouro Preto
  • BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA Universidade Federal de Minas Gerais
Keywords: Identificação de Sistemas, Identificação Caixa Preta, Identificação Caixa Cinza, Analise em Estado Estacionário, Modelos de Hammerstein, Wiener, Modelos NARMAX

Abstract

Este trabalho tem como finalidade apresentar uma abordagem para identificação de modelos de Hammerstein, com dinâmica representada no espaço de estados, operando em malha fechada. Apesar da popularidade dos modelos de Hammerstein na literatura, ainda há escassez de métodos que abordam a identificação desses modelos utilizando preditores nos subespaços. A metodologia apresentada tem como vantagem o fato do processo de estimação dos parâmetros de ambos blocos, estático e dinâmico, ser realizado em única etapa, demandando somente um ensaio de identificação. O modelo não linear SISO é reescrito como um modelo linear MISO. Os parâmetros do modelo são estimados combinando os métodos PBSID e mínimos quadrados. Por meio de simulações de Monte Carlo, os resultados são apresentados e comparados com uma metodologia alternativa de estimação baseada em preditores. A  comparação sugere que o método proposto é uma forma promissora para identificação de tais sistemas.

Published
2020-10-26
Section
Articles