MODELAGEM COMPUTACIONAL DE DADOS EXPERIMENTAIS ONLINE BASEADA EM ESTRUTURAS DE HAMMERSTEIN APLICADA A SISTEMAS COM DINÂMICA NÃO LINEAR

MAXWELL CAYRON SILVA CASTRO; GINALBER LUIZ DE OLIVEIRA SERRA

doi:10.20906/CBA2022/418

MAXWELL CAYRON SILVA CASTRO Departamento de Eletroeletrônica Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada _a Tecnologia São Luis, Maranhão
GINALBER LUIZ DE OLIVEIRA SERRA Departamento de Eletroeletrônica Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada _a Tecnologia São Luis, Maranhão

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/418

Keywords: Identificação de sistemas não-lineares, Estrutura de Hammerstein, Mínimos quadrados

Abstract

Este artigo apresenta uma metodologia de identificação de sistemas não-lineares baseada na estrutura de Hammerstein através da estimação recursiva dos parâmetros do bloco dinâmico linear. Por conseguinte, a metodologia de identificação é apresentada utilizando uma expansão polinomial ifinita para o bloco estático não-linear e um modelo ARX para o bloco dinâmico linear, com resultados de simulação computacional na modelagem de um sistema térmico. Os resultados computacionais mostram a eficiência da metodologia proposta para a identificação online de sistemas não-lineares.