MODELO COMPUTACIONAL DA DINÂMICA DA CADEIA DE SUPRIMENTOS DO MERCADO DO CAFÉ BRASILEIRO

Abstract

O mercado mundial do café sugere ser um sistema dinâmico complexo com realimentações negativas e respostas em atraso, que geram oscilações com largas amplitudes e baixa frequência. A cadeia de suprimentos de café brasileiro passa por novos desafios que podem mudar a estrutura de produção. Os modelos dinâmicos propostos na literatura para o mercado do café não são práticos, não estão ajustados e não são realistas, embora estes sugerem que as oscilações são endógenas. Este trabalho propõe um modelo matemático e computacional para a dinâmica da produção de café brasileiro para investigar seu comportamento. Conceitos de sistemas dinâmicos e estatísticas foram aplicadas a dados da cadeia de suprimentos e a análises de mercado. O software Stella Architect e suas funcionalidades foram empregadas para modelar computacionalmente as equações matemáticas propostas. O modelo dinâmico desenvolvido é capaz de estimar os estoques de árvores, produção, exportação e estoques de passagem de sacas de café, entre outras variáveis. O modelo dinâmico é capaz de estimar comportamentos de mercado para horizontes superiores a um ano safra e diferentes cenários, auxiliando políticas públicas, cooperativas e produtores. Além disso, o modelo pode ser aplicado como ferramenta de gestão de riscos e ser adaptado para receber outras funcionalidades e dados.