PREVISÃO DE INDICADORES DE CONTINUIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA A PARTIR DA APLICAÇÃO DO MÉTODO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Abstract

• No Brasil, uma das óticas através da qual o desempenho das distribuidoras de energia é avaliado é a Qualidade do Serviço, que regula a continuidade do fornecimento de energia elétrica através dos indicadores DEC e FEC, estando a distribuidora de energia sujeita a penalidades no caso de não cumprimento dos limites regulatórios. A estimação de tais indicadores proporciona, então, um conhecimento do panorama futuro da empresa, oportunizando a identificação prévia de áreas cujos indicadores possuem tendência de piora no tempo. O presente trabalho consiste no desenvolvimento de uma metodologia de estimação dos indicadores de continuidade do fornecimento de energia utilizando a aplicação de Redes Neurais Artificiais, com o intuito de oferecer um método alternativo aos processos atuais de estimação. O trabalho utiliza dados reais da EDP Espírito Santo e objetiva a estimação dos indicadores DEC e FEC mensais de um conjunto elétrico, para o período de um ano. O resultado obtido para a estimação do DEC apresentou erro quadrático médio significativamente inferior ao erro do método de previsão da distribuidora, sendo viável o modelo proposto. O resultado apresentado pelo modelo de estimação do FEC apresentou erro quadrático médio 20% superior ao apresentado pelo modelo de previsão da empresa.