DETECÇÃO DE FRAUDES E ESTIMAÇÃO DE CONSUMO EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

Abstract

As perdas não-técnicas devido a fraudes nas redes de distribuição representam um prejuízo significativo para as concessionárias no Brasil e no mundo. Diversos estudos tem tentado detectar estas perdas. Este artigo busca uma forma de detectar as perdas não-técnicas através dos modelos de previsão baseados em Holt-Winters e Regressão Linear. O primeiro objetivo é comparar qual seria o modelo que melhor descreve o comportamento de um cliente. Utilizando um teste de hipóteses tem-se como resultado que o Holt-Winters é o melhor modelo. O segundo objetivo é identificar os clientes fraudadores, e que o modelo Holt-Winters executa de forma rápida. O terceiro objetivo é comparar o resultado da conta a pagar no mês fraudado em relação a indicação de norma e o valor da previsão do mês, e tem como resultado uma diferença de 2,4%.