ESTIMAÇÃO ESPAÇO TEMPORAL DO SURGIMENTO DE NOVOS CONSUMIDORES RESIDENCIAIS DE ENERGIA ELÉTRICA EM ZONAS URBANAS

  • MARIO ANDRÉS MEJÍA ALZATE Universidade Estadual Paulista - UNESP Campus de Ilha Solteira
  • SERGIO PATRICIO ZAMBRANO ASANZA Universidade Estadual Paulista - UNESP Campus de Ilha Solteira
  • JOEL DAVID MELO TRUJILLO Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal do ABC
  • ANTONIO PADILHA FELTRIN Universidade Estadual Paulista - UNESP Campus de Ilha Solteira
Keywords: Estimação espaço temporal, Máxima demanda, Planejamento de sistemas de distribuição de energia, Regressão ponderada geograficamente, Sistemas de informação geográfica, Regressão de distribuição logística

Abstract

Os consumidores residenciais representam aproximadamente 80% do total de ligações nas redes de distribuição de energia elétrica, isto é equivalente a um consumo em torno de 35% da energia fornecida na área urbana. Em cidades com alto crescimento urbano, as distribuidoras precisam adequar os equipamentos da rede para garantir o fornecimento do serviço diante de um aumento significativo de consumidores. Portanto, é necessário calcular a quantidade e a localização geográfica dos novos usuários a serem ligados na rede de energia. Neste artigo propõe-se um método de estimação espaço temporal baseado na regressão de distribuição logística, que é responsável por caracterizar o surgimento de novos usuários residenciais por subáreas. Logo após, uma regressão de ponderação espacial ajusta os resultados anteriores considerando as características socioeconômicas da população e a influência do desenvolvimento das subáreas vizinhas. O método proposto foi aplicado numa cidade Equatoriana visando estimar o crescimento de consumidores residenciais na zona urbana. O resultado é uma base de dados que mostra a distribuição espacial dos novos usuários residenciais que serão ligados na rede, sendo relevante para avaliar a necessidade de novas conexões elétricas, visando garantir o fornecimento do serviço. Finalmente, é calculado o aumento da densidade de carga associada aos novos consumidores.

Published
2020-09-28
Section
Articles