ESTRATÉGIA EVOLUTIVA MULTIOBJETIVO PARA ALOCAÇÃO DE MEDIDORES SCADA E UMF PARA ESTIMAÇÃO DE ESTADO

Abstract

Este artigo apresenta uma abordagem evolutiva multiobjetivo para tratamento do problema de alocação de medidas convencionais (SCADA) e fasoriais sincronizadas para efeito de estimação de estado em sistemas elétricos de potência. A abordagem proposta fundamenta-se no Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo baseado em tabelas de subpopulações, juntamente com as propriedades da matriz H, obtida a partir da fatoração triangular da matriz Jacobiana, para encontrar soluções de compromisso que minimizam os custos de investimentos e maximizam os requisitos de performance de sistemas de medição. A abordagem permite a geração de quatro tipos de sistemas de medição em apenas uma execução. Pode ser aplicada para alocação exclusiva de medidas convencionais, de medidas fasoriais ou dos dois tipos de medidas. Para validar a eficiência da abordagem proposta, simulações computacionais foram realizadas nos sistemas de 14, 30, 57, 118 e 300 barras do IEEE e num sistema real brasileiro, e os resultados comparados com trabalhos já apresentados na literatura.