ESTRATÉGIAS EVOLUTIVAS PARA REDUÇÃO DE PERDAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE GRANDE PORTE

JOSÉ PAULO RAMOS FERNANDES; AUGUSTO CESAR DOS SANTOS; LEANDRO TOLOMEU MARQUES; BRENO RUY; JOÃO BOSCO AUGUSTO LONDON JUNIOR

doi:10.20906/CBA2022/616

JOSÉ PAULO RAMOS FERNANDES Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos
AUGUSTO CESAR DOS SANTOS Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins
LEANDRO TOLOMEU MARQUES Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos
BRENO RUY Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos
JOÃO BOSCO AUGUSTO LONDON JUNIOR Universidade de São Paulo - Escola de Engenharia de São Carlos

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/616

Keywords: Reconfiguração de redes, Redução de perdas, Algoritmo evolutivo, Sistema de distribuição, Representação no-profundidade

Abstract

Este artigo propõe duas estratégias evolutivas para solução do problema de redução de perdas técnicas em Sistemas de Distribuição. As duas são baseadas na combinação de um Algoritmo Multiobjetivo em Tabelas com a Representação Nó-Profundidade, combinação que vem sendo utilizada na literatura para tratamento do problema de restabelecimento de energia em sistemas de grande porte (com milhares de barras e chaves). Dois algoritmos implementando as duas estratégias são então elaborados e aplicados em dois sistemas: um de pequeno porte disponível na literatura e outro real de grande porte. Os resultados de diversas simulações computacionais são então apresentados, analisados e comparados. Resultados apresentados na literatura são também considerados para balizar os resultados obtidos pelos algoritmos desenvolvidos.