ALGORITMO PARA RECONHECIMENTO AUTOMATIZADO DE DEFEITOS EM FRANGOS DE LINHA DE PRODUÇÃO UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL

Abstract

Técnicas de visão computacional estão em crescente utilização na indústria, pois permite auxiliar diversos processos produtivos, para melhora de qualidade, produtividade e/ou extração de características dos objetos que estão sendo analisados, permitindo uma rápida e precisa tomada de decisão. Partindo de uma necessidade observada em linhas de produção de frangos em frigoríficos, observou-se a possibilidade de realizar o reconhecimento automatizado de defeitos em frangos, a fim de suprir uma necessidade de mercado. Este artigo consiste no desenvolvimento de um algoritmo para reconhecimento de defeitos em frangos de linha de produção, utilizando técnicas de visão computacional. O foco deste trabalho deu-se para o reconhecimento
de quebra e/ou desarticulação da asa. O algoritmo desenvolvido foi capaz de realizar a normalização das imagens, ajustando parâmetros como, filtragem, rotação, posicionamento e redimensionamento das imagens. Com o uso do software MatLAB, pode-se desenvolver um algoritmo capaz de reconhecer, nos testes realizados em ambiente controlado, defeitos de quebra e/ou desarticulação de asas com 97,67% de assertividade, mostrando ser possível realizar o reconhecimento a partir de visão computacional, bem como atender as expectativas para realização de projetos futuros.