UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO MULTI-OBJETIVO DE RESPOSTA A DEMANDA PARA GERENCIAR AS CARGAS RESIDENCIAIS
Abstract
A resposta `a demanda (RD) visa equilibrar a oferta e a demanda de energia el´etrica com o intuito
de maximizar a confiabilidade e a eficiˆencia do processo de fornecimento energ´etico no sistema el´etrico de potˆencia (SEP). Assim, este artigo apresenta um modelo de otimiza¸c˜ao multi-objetivo baseado no pre¸co da energia el´etrica em tempo real para solucionar o problema de gerenciamento ´otimo da carga residencial. O objetivo da proposta ´e minimizar tanto o custo da eletricidade associada ao consumo quanto a inconveniˆencia (insatisfa¸c˜ao/desconforto) causada aos consumidores. O modelo proposto foi formalizado como um problema de programa¸c˜ao n˜ao-linear sujeito a um conjunto de restri¸c˜oes associadas ao consumo de energia el´etrica e aspectos operacionais relacionados as categorias de aparelhos residenciais. A proposta foi solucionada computacionalmente por meio do NonDominated Sorted Genetic Algorithm (NSGA-II) para determinar o novo agendamento de uso dos aparelhos residenciais para todo o horizonte de tempo. Os resultados evidenciam que o modelo multi-objetivo de RD proposto usando a t´ecnica NSGA-II consegue minimizar o custo total associado ao consumo energ´etico bem como, minimizar a inconveniˆencia dos consumidores