AJUSTE COORDINADO DE CONTROLADORES DE SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTÊNCIA UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS PARALELOS

  • MARÍA LORENA GIMENEZ Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este - FPUNE
  • LILIAN MARÍA MOREL DECOUD Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este - FPUNE
  • RUBÉN LEONARDO KANG Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este - FPUNE
  • EUSTAQUIO ALCIDES MARTINEZ Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este - FPUNE
  • ENRIQUE R. CHAPARRO VIVEROS Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este - FPUNE
Keywords: Oscilaciones Electromecánicas, Coeficiente de Amortiguamiento, Controladores de la Excitatriz,, Compensadores Estáticos de Reactivos, Algoritmos Genéticos, Computación Paralela

Abstract

Los Sistemas Eléctricos de Potencia (SEP) están compuestos por sistemas de transmisión altamente interconecta-dos, ofreciendo mayor confiabilidad en la operación y alta calidad en el suministro de energía eléctrica, para los centros de consumo. Sin embargo, las distancias eléctricas entre subestaciones se reducen debido al sistema mallado de interconexión; y, cuan-do ocurren grandes contingencias en una región afectan rápidamente, y con la misma intensidad, a regiones vecinas, producien-do oscilaciones electromecánicas con bajo, o negativo, amortiguamiento, acompañado de una degradación significativa y conti-nua del perfil de tensión. Por esa razón, en el presente trabajo, se propone una metodología para ajuste coordinado de los pará-metros dinámicos de los controladores de la excitatriz de cada generador, de un sistema multi-maquina, y a la vez, de un deter-minado grupo de compensadores estáticos de reactivos, localizados en determinadas subestaciones sensibles a la tensión, para el control de la potencia reactiva del SEP. El referido problema de ajuste coordinado fue considerado como un problema de opti-mización, maximizando el mínimo coeficiente de amortiguamiento del sistema, considerando diversas condiciones de operación críticas. Fue utilizado el Algoritmo Genético en el proceso de optimización, y debido a la complejidad y alta dimensión del pro-blema fue adaptado el AG para computación paralela.

Published
2020-10-14
Section
Articles