APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS GENÉTICOS AO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS HIDROTÉRMICOS DE POTÊNCIA E AO MERCADO DE COMERCIALIZAÇÃO DE ENERGIA

Abstract

O Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência tem como objetivo determinar a melhor utilização dos recursos hidroelétricos e termoelétricos disponíveis durante um horizonte de planejamento. Em sistemas de geração hidrotérmica com prevalência de geração hidrelétrica, como no caso do sistema brasileiro, busca-se substituir a geração termoelétrica por geração hidráulica, a fim de minimizar o custo operacional do sistema. Portanto, este trabalho apresenta um modelo computacional composto por três módulos: o primeiro apresenta a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para previsão de vazões naturais de usinas hidrelétricas; No segundo módulo, um Algoritmo Genético (AG1) foi implementado para obter uma política de operação otimizada de reservatórios de usinas hidrelétricas, considerando usinas hidrelétricas individuais, utilizando os dados de vazão natural calculados pela RNA; O terceiro módulo corresponde a um outro Algoritmo Genético (AG2) responsável por reportar, como base para a geração hidráulica fornecida pela AG1, uma melhor distribuição da energia gerada para a compra de eletricidade para os próximos 14 leilões. Para verificar a viabilidade do modelo proposto, foi utilizado um sistema composto por três usinas hidrelétricas reais do sistema sudeste brasileiro, as vazões naturais calculadas pela RNA foram para o período de 2010 a 2015. A metodologia proposta visa demonstrar a viabilidade e aplicabilidade do modelo computacional proposto, bem como a sua eficácia e os ganhos energéticos a partir do seu uso.