IDENTIFICAÇÃO NÃO INVASIVA DO ACIONAMENTO DE CARGAS ELÉTRICAS RESIDENCIAIS UTILIZANDO ESTATÍSTICAS DE ORDEM SUPERIOR

  • RODRIGO B. LIMA Universidade Federal de Lavras
  • WILIAN SOARES LACERDA Universidade Federal de Lavras
  • DANTON DIEGO FERREIRA Universidade Federal de Lavras
Keywords: Monitoramento não Invasivo, Identificador de Cargas Elétricas, Estatística de Ordem Superior, Monitoramento de Cargas, Sistemas Inteligentes

Abstract

O consumo de energia elétrica tem aumentado ao longo dos anos, e com isso a necessidade de se conhecer o perfil dos consumidores. A utilização da técnica de monitoramento não invasivo de cargas traz benefícios tanto para concessionária de energia elétrica quanto para consumidores. Alguns dos benefícios deste trabalho está relacionado a descriminação do consumo de cada carga na fatura de energia elétrica, permitindo, aos consumidores, o melhor controle da utilização da energia elétrica e a análise de viabilidade de optarem ou não em utilizar a Tarifa Branca, que entrou em vigor no Brasil. Para as concessionárias de energia elétrica, além da possibilidade de identificar furto de energia, este sistema oferece informações importantes para os programas de eficiência energética e para a caracterização das cargas atendidas do ponto de vista temporal. A metodologia a ser utilizada consiste na extração de cumulantes de segunda e quarta ordens extraídos dos sinais de corrente elétrica, estes são a assinatura de cada carga. Em seguida são selecionados os parâmetros mais significativos utilizando o discriminante de Fisher. Após a seleção, os dados são apresentados a um classificador que faz a identificação da carga acionada. Ao final foi obtido o índice de acerto de 99,6%, um resultado representativo visando a futura identificação de cargas acionadas em paralelo ao funcionamento de outras (operação simultânea).

Published
2020-09-13
Section
Articles