MAXIMUM POWER POINT TRACKING FOR PV SYSTEMS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Abstract

Este trabalho propõem um método de rastreamento do ponto de máxima potência para painéis fotovoltaicos (PV) utilizando redes neurais. O sistema PV consiste em um painel solar, um conversor DC-DC, um sistema de controle e a carga. Duas redes neurais serão treinadas para integrar ao sistema. A primeira rede é responsável por estimar o nível de irradiação solar a partir dos sinais de corrente, tensão e temperatura do painel solar. Já a segunda rede neural é conectada a primeira e utiliza sua saída (irradiância) junto com a temperatura para gerar uma tensão de referência, respectiva a tensão de máxima potência, a um controlador PI. Serão analisados as respostas do sistema sob condições variáveis de irradiância, temperatura e carga, além de um comparação de performance com o mètodo da condutância incremental. Os resultados apresentados mostram que a rede neural articial foi capaz de detectar o ponto de máxima potência sob condições dinâmicas mais rápido do que o método da condutância incremental, portanto, maximizando a potência transferida para a carga.