PLATAFORMA PARA O MONITORAMENTO DE IRREGULARIDADE VEICULAR EM CIDADES INTELIGENTES

  • VITOR GREANTI Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, RN
  • VINÍCIUS CAMPOS TINOCO RIBEIRO UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • EDUARDO SANTOS DE FREITAS UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • ALLAN DE MEDEIROS MARTINS UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Keywords: Reconhecimento Automático de Placas, Mobile Vision API, Cidades Inteligentes, Android

Abstract

Este artigo apresenta uma plataforma de IoT para Cidades Inteligentes destinada á  integração de agentes de segurança na tarefa de localização de veículos de interesse por intermédio do reconhecimento automático de suas placas de licenciamento e consulta a bases externas. A plataforma é composta por uma aplicação Android capaz de reconhecer placas em tempo real e um servidor executando uma API RESTful responsável por consultar bases externas e integrar os usuários do aplicativo. O método de reconhecimento adotado utiliza o reconhecedor de textos da Móbile Vision API, da Google, e heurísticas especificas para adequação e reatamento dos resultados. Os experimentos conduzidos consideraram quatro situações de movimento do usuário com respeito aos veículos no campo de visão, representadas em fotografias e frames de streams de vídeo obtidos em cenário urbano aberto, e revelaram acurácia média de 86; 6%. O conjunto das etapas de reconhecimento das placas no smartphone, de comunicação com a API e de notificação apresentaram eficiência satisfatória, demonstrando a viabilidade do conceito da plataforma.

Published
2020-09-12
Section
Articles