RASTREAMENTO DE ALVOS EM VÍDEO VIA ALGORITMO SHUFFLED FROG LEAPING OPTIMIZATION

EDWARDS C. CASTRO; EVANDRO  OTONI TEATINI SALLES; PATRICK  MARQUES CIARELLI

doi:10.20906/CBA2022/741

EDWARDS C. CASTRO Universidade Federal do Espírito Santo
EVANDRO OTONI TEATINI SALLES Universidade Federal do Espírito Santo
PATRICK MARQUES CIARELLI Universidade Federal do Espírito Santo

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/741

Keywords: Tracking, Inteligência Coletiva, Algoritmos de Otimização, SFL, PSO

Abstract

É proposto um novo rastreador de alvos em vídeo por detecção baseado em estratégia de inteligência coletiva. Para verificar seu desempenho, um delineamento experimental foi planejado com outros dois rastreadores por detecção e dez vídeos benchmark. Testes estatísticos de análise da variância foram aplicados sobre a variável de desempenho de Pascal. Os resultados mostraram que o desempenho do rastreador proposto é tão robusto quanto ao clássico Mean Shift, porém, produz resultados mais homogêneos.