SINTONIA ONLINE DE CONTROLADORES PID SINTONIZADO POR REGRAS FUZZY EM SISTEMAS INDUSTRIAIS COM APLICAÇÃO EM PROCESSO OPERAC

ANDREY GUSTAVO DE SOUZA; WILIAN  SOARES LACERDA; DANTON  DIEGO FERREIRA; GUSTAVO  LOBATO CAMPOS

doi:10.20906/CBA2022/752

ANDREY GUSTAVO DE SOUZA Universidade Federal de Lavras
WILIAN SOARES LACERDA Universidade Federal de Lavras
DANTON DIEGO FERREIRA Universidade Federal de Lavras
GUSTAVO LOBATO CAMPOS INSTITUTO FEDERAL DE MINAS GERAIS - CAMPUS FORMIGA

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/752

Keywords: Identicação de condutores, Modelagem de comportamento do condutor, Processamento de dados, Aprendizado de máquina

Abstract

O crescente número de roubos e furtos de veículos no Brasil, mostra a demanda iminente por sistemas que possam evitar este tipo de ocasionalidade. Ciente disto, este trabalho busca o desenvolvimento de um sistema identicação de condutores por meio de dados oriundos de sensores embarcados no próprio veículo, juntamente com a aplicação de técnicas de processamento de dados e aprendizado de máquina. O sistema faz uso de métodos de extração de características estatísticas, a m de se maximizar a representatividade dos dados e também de técnicas de redução de dimensionalidade, como Análise Discriminante de Fisher (FDA), Análise de Componentes Principais (PCA), Análise de Componentes Principais Incrementais (IPCA) e Análise de Componentes Independentes (ICA), com o objetivo de otimizar o desempenho dos classicadores. O sistema se mostrou eciente na execução da tarefa proposta, com uma taxa de correta identicação do condutor superior a 99%.