IDENTIFICAÇÃO INTELIGENTE DE CARGAS ELÉTRICAS SIMILARES EM SMART GRID

RAYANA  KRISTINA SCHNEIDER BARCELOS; WANDERLEY  CARDOSO CELESTE; LUIS  OTÁVIO RIGO JÚNIOR; HELDER  ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA; DANIEL  JOSÉ CUSTÓDIO COURA

doi:10.20906/CBA2022/932

RAYANA KRISTINA SCHNEIDER BARCELOS Instituto Federal de Brasília (IFB)
WANDERLEY CARDOSO CELESTE Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
LUIS OTÁVIO RIGO JÚNIOR Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
HELDER ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
DANIEL JOSÉ CUSTÓDIO COURA Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/932

Keywords: Identificação de Carga, Assinatura de Carga, Smart Grid

Abstract

Este artigo mostra o resultado da aplicação de técnicas de caracterização para definir assinaturas de carga em Smart Grids. O diferencial deste trabalho é que as cargas possuem os mesmos dados técnicos e são do mesmo fabricante (cargas com alto grau de similaridade), dificultando o processo de identificação e descrevendo uma condição desafiadora. O protótipo é uma plataforma com quatro lâmpadas fluorescentes tecnicamente idênticas, permitindo 16 configurações de operação possíveis, isto é, de nenhuma lâmpada acesa para todas as lâmpadas ligadas. Uma técnica, baseada na entropia de Shannon e Renyi, é implementada e testada para definir a assinatura da carga. Em seguida, os conjuntos de assinaturas, classificados por meio do Raciocínio Baseado em Casos (RBC), são submetidos a um otimizador com o objetivo de encontrar a menor taxa de erro possível para o sistema de identificação. A menor taxa de erro obtida neste trabalho é de 22,69% e representa um bom desempenho do sistema de identificação, dada a complexidade do problema. Esses resultados iniciais servirão de referência para novas soluções para esse novo problema.