Alocação Ótima de Religadores Automáticos Simplificados em Alimentadores de Média Tensão Utilizando Algoritmos Genéticos

  • Lucas Knebel Centenaro Universidade Federal do Paraná
  • Thelma Solange Piazza Fernandes Universidade Federal do Paraná
Keywords: Alocação, Religadores, Distribuição, Multas, Retorno de investimento, Algoritmos, Genéticos

Abstract

Dentre os estudos realizados na fase de planejamento da operação de sistemas elétricos, tem os que visam aplicar adequadamente equipamentos que promovam a qualidade da energia elétrica entregue aos consumidores. No conjunto dos diversos equipamentos disponíveis, este trabalho aponta para a alocação ótima de religadores automáticos simplificados (RASs) em redes de distribuição. Para tanto, formula um problema de otimização (resolvido via Algoritmos Genéticos) que visa otimizar vários índices de qualidade da energia elétrica ao menor custo de investimento. Assim, a função multiobjetivo maximiza os custos evitados por multas aplicadas pelo regulador, minimiza o custo de instalação, manutenção e operação dos RASs, maximiza a priorização na instalação em locais com índices de falha elevado e minimiza o tempo do retorno de investimento. Os resultados obtidos foram simulados utilizando o sistema IEEE-123 barras.

Published
2020-12-08
Section
Articles